最近，需要对大量的仿真文件集中处理，刚写了一篇如何利用python批量处理txt文件转换为csv文件。
可以去这里看到这篇文章
但如果每一个csv文件均单独写个语句导入matlab则太繁琐了，而且要分别对每一个导入的文件命名，若命名太繁琐则调用很麻烦，若太简单则描述不清楚具体仿真参数是怎样设置的。
针对这种情况，在导出仿真文件时就将文件名设置好，用语句批量导入Matlab，文件名作为结构体中的子类（即该文件的标签）则很好的解决这个问题，标签的传递也会很方便，可以将过程变量均打上这个标签就会很方便。
所以我写了一个批量读取CSV文件的子函数。
function [All,len,lable] = ReadAllCsv(address)
add = strcat(address,'\*csv');
files= dir(add); % 这个是文件存放的绝对路径
len = length(files); % 获取当前文件的长度
% M = 60; %设定数据文件名称最大值，对字符串进行补全，因为将多个不同长度的一维数组存入二维数组时，需要将所有一维数组的长度转为相同长度，可以采用在数组后边补零的方式实现。
for i = 1: len % 开始循环
lable(i,:) = string(files(i).name(1:end-4));
str = strcat ('E:\OneDrive - zju.edu.cn\Simulation Models\2. PSCAD46\5. 为Tensorflow出仿真数据\仿真数据\',files(i).name);
% str_var(i,:) = strcat('All_',lable(i,:));
var = readmatrix(str);
% name = strip(lable(i,:));
All.(lable(i,:)) = var;
end
end
通过读取所在路径中所有带csv的文件名称，注意读取的文件名是带.csv的。然后按照文件数进行循环，将每一个文件的名称写入lable中。
这时候出现了一个bug。
最初的语句是写成。
lable(i,:) = files(i).name(1:end-4);
然后第二个循环时，由于文件名大小不同，出现错误提示说左边是$127$，右边是$129$，这样无法赋值。
原因在于字符串数组中，赋值进去的每一行的长度必须是相等的。这时候想到一个命令pad，可以在短字符串后面加上空格符，使之全部相等。
M = 60; %设定数据文件名称最大值，对字符串进行补全，因为将多个不同长度的一维数组存入二维数组时，需要将所有一维数组的长度转为相同长度，可以采用在数组后边补零的方式实现。
lable(i,:) = pad(files(i).name(1:end-4),M);
用这种方式确实可以不报错了，但在主函数中对字符串进行引用时，却无法引用空格，导致这样的数组不可用。想用strip命令将空格符删去，但做不到，这个原因还没研究清楚。
研究后发现，之所以数据长度不等无法赋值的原因在于，直接赋值后会将字符串中的每一个字符作为一列，导致整体字符串数组列数的不一致，可以将所有字符转换为字符串直接赋值，那么被赋值数据就只有一列，就不会发生赋值失败的问题，同时由于并没有对字符串进行更改，主函数中引用也没有问题。这样就产生了上面的批量读取csv文件的子函数。
子函数会返回所有csv文件数据，文件总数以及每个文件对应的标签即文件名。
