1. 记忆是什么

记忆是什么？记忆是脑部的神经元的排列组合，即新的记忆要生成或激活新的神经元系统。而哪些记忆能够真正在大脑皮层激活神经元呢？是由海马体放行的记忆，那么如何能够快速记忆，方法就是欺骗海马体，让海马体觉得是重要的知识需要放行，如何欺骗海马体呢？重复。

关于重疾险这个险种最主要的问题有3个：

1. 医疗险便宜，重疾险贵，同样都是保生病医疗险的覆盖范围还大不少，那么买重疾险还有什么意义。
2. 给成人买重疾险，连续缴费30年，每年8千块，共缴费14万，保50万，同样是30年后的50万随着通胀还有意义吗。
3. 给孩子买重疾险，连续缴费30年，每年2多千块，共缴费7万多块钱，保50万，那么30年后的50万随着通胀还有意义吗。

这三个问题是层层递进的，若你能回答最后一个问题，前两个问题就不用回答了，但这里还是一条一条的说。

要了解重疾险和医疗险的区别，医疗险的购买周期是1年，而重疾险多保障周期是30年或终身。医疗险一旦某一年出险，报销当年医药费，再往后很难顺利续保，而重疾险是一次性给付，不管钱用来干什么。这只是这两个险种的最主要区别，在此不深入分析，而重疾险的一次性给付规则是回答后两个问题的关键。

了解了重疾险的一次性给付规则后，保险条款里一般会附加一条，若在交保费期间出险，后续保费可豁免。可以这样理解，一个人2018年保了一份重疾险，按照规定需要连续交30年，每年交8千块，但他2019年就出险了，保险公司会赔付50万，而后续的29年的每年8千块就不用再交了。

所以改变以下思路，先不去站在不会生病的角度，考虑30年后的保额50万会贬值多少，而站在我可能会在近期生病的角度考虑问题，那么这就是短期看空自己的身体状况条件。

我们的保额50万是哪里来的呢？我们可以看作是自己每年定投8千块的理财，连续投资30年，年利率大约4%多一点。这样就可以清楚的看到，我们的钱是每年投进去的，若不出险则年利率4%，和银行理财差不多。若在这30年内出现，由于后期的本金不必投入，则利率飙升。所以则就是我们和保险公司的对赌，我们看空我们的健康状况，保险公司看多我们的健康状况。

那题目中的信用资产是什么意思呢？是保险公司给我们的健康信用及还款能力的估值，相当于我们从保险公司借了50万放在一个账户里，我们要每年还给保险公司一些钱，若出险了会将这50万用掉，则剩下的钱就不用还了。

什么人需要买重疾险？一句话说明就是防止熔断。

也就是在资产配置角度来看，考虑自己的资产，若忽然需要拿出50万现金对于一个家庭很有负担的话，那么这个家庭则有必要配置一份重疾险，利用自己的健康估值给家庭资产提供一道护城河，若是富有的人，拿这部分钱去投资也是很好的处置方案，前提是有投资能力，若没什么投资手段，考虑30年后的50万会贬值多少也是没意义的，趁着货币价值最大化的现在花掉或者存银行，都会给未来的家庭资产状况造成大影响。

以上是第二个问题的解答。

第三个问题的解答，就涉及了保险的次序准则，先理解保险是家庭资产配置的一部分，保险的作用是保护家庭资产的，所以先保挣钱的人再去管孩子，也就是先保大人。但这里孩子的健康状况好，估值高，响应的就是杠杆也会大，物美价廉。

总结以下，若你是一个家庭的顶梁柱，50万或100万又对你的家庭很重要的话，看看你的现金流，可以的话，买份重疾为你的家庭加一道护城河吧。

纯粹是写着玩儿，自己也不懂金融，且将自己的随想写下来。

我一直有一个疑问，公司股价的高低和公司的运营资金有关吗？我觉得没关，公司上市的作用是一个复杂的体系，这个体系有3点最为重要。

1. 给公司集中募集一笔资金，公司的代价就是要受到财务方面的监管；
2. 创造一个公平的博弈体系，在上市盘中所有的公司运营受到的监管统一，更有利于公司正规运行；
3. 创造一个正规的赌博档口，给闲置资金增加流动行，放贷公司能够获得利润。

公司运营的现金流肯定和股市无关，因为股市中没有1分钱，有的只是巨量的现金流动行而已。一买一卖只是从一个人的账户转移到了另一个人的账户，股市中的价值只是一个数值。若想卖时没有人买，那么就无法卖出，无法卖出钱就进不来自己的账户，怎么办只能降价。当然在股市中，是一种双向要约体制，若有人想买没人卖，也无法买进，只能涨价希望有人能够卖出。股市体现的就是这个买入值和卖出值的变化而已，与公司运营资金没有任何关系。

那股市中股价的上涨会让所有人都高兴，因为感觉所有人都挣钱了，还是那句话，账面资产只是一个数额，这个数额在能够卖出之前是不能作数的，而以市场体量考虑，一旦卖出必然会降价，所以在全市场卖出时的账面价值一定远高于实际价值，而反过来，全市场买入时的账面价值一定远高于实际价值。这是从全市场的角度考虑，分配到个人身上，那就是在寻找接盘侠的过程，在全市场卖出时，用账面价值买到远低于实际价值的股票，再在全市场买入时，卖出远高于实际价值的股票，这就时个人的获利方法。

股市上涨或下跌只是假象，只是美丽的泡沫，是流动性的风吹出来的泡沫，它一文不值，只能表征整体买入还是卖出流动性的大小而已。

最近，需要对大量的仿真文件集中处理，刚写了一篇如何利用python批量处理txt文件转换为csv文件。

可以去这里看到这篇文章

Python学习纪要——把txt文件批量转换成csv

但如果每一个csv文件均单独写个语句导入matlab则太繁琐了，而且要分别对每一个导入的文件命名，若命名太繁琐则调用很麻烦，若太简单则描述不清楚具体仿真参数是怎样设置的。

针对这种情况，在导出仿真文件时就将文件名设置好，用语句批量导入Matlab，文件名作为结构体中的子类（即该文件的标签）则很好的解决这个问题，标签的传递也会很方便，可以将过程变量均打上这个标签就会很方便。

所以我写了一个批量读取CSV文件的子函数。

经常会对pscad仿真的数据利用matlab进行二次分析，而pscad的数据导出为.txt文件，而matlab则需要csv文件进行导入操作，故会有大量的将txt转换为csv的需求。

对于简单的数据处理，直接利用excel自带的从txt导入数据就可以，但是若需要大量进行此类操作就比较麻烦。在网上找了一段代码，原有代码中的数据分隔用的是”;”，而pscad的导出文件用的是”,”，简单修改一下，亲测好用。

引用自：txt批量转csv

数据处理错误，并没有下述特征。

正常来说，每一线路的电压应为都汇总到了母线上，应该是一致的，而且电压是可以突变的量，但电压中真的不存在特征信息吗？

将电压进行分解成正序、负序、和零序，然后比较各次谐波的幅值和相位关系。

首先确认故障前后各次谐波电压幅值和相位的变化。

一转眼，媳妇在明亚做保险经纪人已经2个月了，刚参加完一个持续一个月的线上新人培训，获得了2个奖杯，一个是最佳小组，一个是优秀学员，每期培训只有一名学员能拿到两个奖杯，不辜负她这一个月的努力。

获得这个奖杯不容易，29%的985和211，包括清华、北大、人大、北交等，7%的有海外留学经历，其他高校占64%。每天她盘腿坐在椅子上，写作业，听课，辛苦程度不次于我这个论文狗。

在得到2座奖杯的同时，是他们团队上周业绩的Top3，居然当起了老师线上答疑，被团队大牛称赞说完全不像一个新人，专业程度像是已经干了几年的成熟经纪人。我知道她背后付出的辛苦，她值得。

更让我敬佩的是，她对人的态度。

作为一名老师，保险只是她的副业，用她的话说是：随缘买卖。她从来没有“骚扰”过任何一个人，所有来咨询过她的朋友，无论是否在她这里买保险，全部一视同仁，每一份都认认真真的做计划书，认认真真的准备讲解。她说她的初心就是想帮身边的朋友买好保险，这样的副业，她干的问心无愧，有底气。

现在已经不是午后了，现在经快到下午4点，在半睡半醒中间，鼻头嗅到了慵懒的夏天的气息。

那气息是太阳发出来的，弥散如橙子的味道，也有橙子心一样的质感，是颗粒状的，飘在空气中。

感觉中的世界懒得动，那是只有回忆才有的色彩，世界在太阳的暴晒下呈现一种光亮，明亮，但这里那里都冒着丝丝的焦气的世界让人看起来是漂浮着的，仿佛被太阳烤到要融化，要变形。

这么热的天，身体感觉上还是很舒服的，仿佛热量只有鼻子能感觉的到。每当挣扎着要醒过来，那如橙子一样的热气就被剖开一缕，柔柔钻进鼻孔，就美美的又接着睡一会儿。

闹铃已经响过了，挣扎着爬起来后，那股子夏天的味道就找不到了，左看看右看看，打开电脑写下上面的文字，脑中浮现出《阳光灿烂的日子》中的画面，阳光下，夏雨光着膀子在阳光下奔跑。

是不是姜文也在梦中闻过这样的橙子味道呢？

1. 用电阻接地的实验来确认一下相移是设备原因还是土壤原因

1.1 首先用之前的实验数据验证

按照同样的方法，测出来的电压和电流曲线对比。

这样的相位差很可能是测量系统的原因，因为毕竟使用了2太录波仪，其中的对时是不可以完全相信的。

但是又发现了一个问题，就是原则上用架空线路1的053的零流减去001的零流，得到的是正确相位的电流，那到底是哪个零序互感器的相位安装错误了呢？是不是原有结论也需要去验证？

单相接地故障的定位方法主要分为三类：

1. 在线路端点处测量故障距离为目的的故障测距法；
2. 故障发生后通过向系统注入信号实现寻迹的信号注入法；
3. 利用户外故障探测器检测的故障点前后故障信息的不同确定故障区段的户外故障点探测法（利用FTU的方法）。

一、现有方法优缺点总结

1 故障测距法

1.1 阻抗法[1,2]

阻抗法的故障测距原理是假定线路为均匀线，在不同故障类型条件下计算出的故障回路阻抗或电抗与测量点到故障点的距离成正比，从而通过计算故障时测量点的阻抗或电抗值除以线路的单位阻抗或电抗值得到测量点到故障点的距离。

阻抗法受路径阻抗、线路负荷和电源参数的影响较大，对于带有多分支的配电线路，阻抗法无法排除伪故障点，它只适合于结构比较简单的线路。